Dịch vụ

Tính năng AI, vượt ra ngoài khung chat

Hai năm trước, một tính năng AI chính là sản phẩm. Giờ nó là mức nền: người dùng mặc định rằng phần việc lặt vặt đã được lo, và sản phẩm nào vẫn bắt họ làm tay bắt đầu trông cũ kỹ. Điều đó hiếm khi có nghĩa là gắn thêm một khung chat. Những tính năng thật sự đáng giá gần như không bao giờ tự giới thiệu — ô tự điền, danh sách đã đúng thứ tự, đoạn tóm tắt nằm trên một luồng dài không ai muốn đọc.

Điều thường đưa bạn tới đây

  • Trong sản phẩm đã có sẵn một mô hình, nằm sau khung chat mà không ai mở.
  • AI nằm trên roadmap, và không ai nói được nó mang lại gì cho khách hàng.
  • Chạy demo thì ổn, gặp dữ liệu thật của bạn thì vỡ.
  • Support và pháp lý thì lo, còn chuyện xảy ra khi AI trả lời sai thì chưa ai thiết kế.

Công việc gồm những gì

Chỗ mô hình thật sự giúp được

Bắt đầu từ danh sách không hào nhoáng: thứ người ta phải gõ lại, phải chờ, hoặc phải hỏi support. Đó mới là ứng viên. Khung chat hiếm khi nằm trong đó.

Giao diện không phải là chat

Gợi ý ngay tại chỗ, giá trị điền sẵn, bản nháp để duyệt hoặc bỏ, tóm tắt đặt trên phần chi tiết. Mô hình làm việc; còn thứ người dùng thấy vẫn là một sản phẩm chứ không phải một cuộc trò chuyện.

Thiết kế cho câu trả lời sai

Hiển thị mức độ tin cậy một cách trung thực, có nút hoàn tác rõ ràng, và luôn còn đường quay lại làm tay. Niềm tin chỉ mất một lần.

Độ trễ là một bài toán thiết kế

Mô hình chậm và thất thường. Màn hình làm gì trong mấy giây đó quyết định sản phẩm cảm giác nhanh hay cảm giác hỏng.

Giới hạn, chi phí và dữ liệu gửi đi

Cái gì rời khỏi sản phẩm, mỗi thao tác tốn bao nhiêu, và chuyện gì xảy ra khi chạm giới hạn — quyết trong lúc thiết kế, chứ không phát hiện khi đã lên production.

Đánh giá trước khi phát hành

Dữ liệu đầu vào thật từ hệ thống của bạn, một chuẩn chung về thế nào là câu trả lời tốt, và các buổi thử với chính những người sẽ sống chung với kết quả.

Cách chúng tôi làm việc

  1. Bắt đầu từ công việc, không phải từ mô hình

    Người dùng đang cố làm gì, và chỗ nào chậm hoặc lặp đi lặp lại? Sau đó mới hỏi mô hình có phải câu trả lời tốt nhất không. Đôi khi chỉ cần một giá trị mặc định tốt hơn, và chúng tôi sẽ nói thẳng.

  2. Prototype trên dữ liệu của bạn

    Dữ liệu mẫu thì cái gì trông cũng thuyết phục. Chúng tôi thử trên dữ liệu thật, vì đó mới là nơi có ảo giác, độ trễ và những trường hợp khó chịu.

  3. Phát hành nhỏ trước

    Một tính năng, đưa cho người dùng thật, kèm phương án dự phòng — trước khi nó thành một dòng roadmap kéo theo bốn tính năng nữa.

  4. Đường thất bại cũng được thiết kế

    Câu trả lời sai, câu trả lời rỗng, câu trả lời chậm và cả việc từ chối trả lời — được chăm chút như trường hợp chạy đúng.

Chi phí

Hai gói thuê bao theo tháng và một lựa chọn trọn gói. Tạm dừng tối đa hai tháng hoặc kết thúc với ba tuần báo trước — điều khoản như nhau ở cả ba.

Dự án tiêu biểu

Xem tất cả dự án
Easy Tiger

UXBOX Company LTD

Chúng tôi đang xây dựng easytiger.vn, nền tảng duy nhất tại Việt Nam giúp mọi người xử lý thủ tục hành chính bằng cách kết nối họ với những chuyên gia trong nước đã được xác minh. Nền tảng được thiết kế cho AI agent: mọi hồ sơ chuyên gia đều chuẩn hoá theo AEO và GEO, để các công cụ trả lời (answer engine) hiển thị họ trực tiếp.

GoTeach

GoTeach Collective

GoTeach.vn là nền tảng đầu tiên tại Việt Nam kết nối gia sư và huấn luyện viên riêng với học viên. Chỉ trong 3 tháng, chúng tôi giúp họ kiểm chứng ý tưởng, xây dựng thương hiệu, dựng nền tảng và ra mắt — với sự hỗ trợ của AI, công nghệ low-code và chiến lược tiếp cận thị trường nội địa.

Invoicing.mu

Netch Digital

Invoicing.mu đặt mục tiêu trở thành nền tảng SaaS hoá đơn điện tử hàng đầu Mauritius, nhờ trải nghiệm người dùng và quy trình onboarding mượt mà. Khi luật mới buộc các SME chuyển sang hoá đơn điện tử đúng chuẩn, Invoicing.mu định vị mình là giải pháp dễ dùng, giá hợp lý và đáng tin cậy.

Cho chúng tôi biết khách hàng của bạn đang phải gõ lại thứ gì.

Việc mà người ta làm tay mỗi tuần thường chính là tính năng cần làm. Gửi cho chúng tôi, rồi chúng tôi sẽ nói mô hình có phải câu trả lời hay không.

Dịch vụ khác

Phần này nằm ở đâu trong product plan của chúng tôi 

Sản phẩm của chúng tôi có cần tính năng AI không?

Không phải để đem đi quảng cáo. Cần ở chỗ nó gỡ bớt việc mà khách hàng đang làm tay — và họ ngày càng mặc định như vậy, vì những sản phẩm họ dùng cả ngày đã đặt ra mức nền đó. Nếu trong sản phẩm không có việc nào như thế, thêm một mô hình chỉ là chi phí chứ không phải tính năng.

Vậy có phải là làm chatbot không?

Thường là không. Chat chỉ là một dạng giao diện, và là dạng bắt khách hàng làm phần việc nghĩ: nghĩ ra nên hỏi gì, diễn đạt câu hỏi, rồi tự đánh giá câu trả lời. Phần lớn giá trị nằm ở những tính năng trông chẳng giống AI chút nào — một bản nháp sẵn để sửa, một danh sách đã xếp đúng, một biểu mẫu mở ra đã điền sẵn.

Còn chuyện ảo giác và niềm tin thì sao?

Phải thiết kế cho nó. Cho thấy câu trả lời dựa trên đâu, hiển thị độ tin cậy một cách trung thực, giữ nút hoàn tác trong tầm một cú nhấp, và để nguyên đường làm thủ công. Một tính năng đúng phần lớn thời gian nhưng sai thì không cứu được rốt cuộc sẽ bị tắt.

Dữ liệu của chúng tôi nhạy cảm.

Vậy thì việc dữ liệu nào rời khỏi sản phẩm là một quyết định thiết kế, không phải chi tiết kỹ thuật. Chúng tôi làm trong ràng buộc của bạn — gửi đi những gì, lưu lại những gì, giữ lại những gì — và giao diện nói rõ điều đó ở chỗ khách hàng có quyền muốn biết.

Các bạn dựng được luôn hay chỉ thiết kế?

Chúng tôi tự dựng MVP bằng quy trình có AI hỗ trợ, và giữ mạng lưới lập trình viên đã kiểm chứng cho phần chạy thật. Với sản phẩm đang vận hành, chúng tôi thiết kế cho đội của bạn và sẵn sàng đồng hành trong lúc họ dựng.

Chi phí thế nào?

Phần việc AI nằm trong hợp tác chung chứ không tính riêng: Fractional 4.200 USD mỗi tháng, Full-time 7.700 USD mỗi tháng, dự án trọn gói từ 30.000 USD. Trang bảng giá hiển thị cả ba theo tiền tệ bạn chọn.

Hợp tác với chúng tôi

Đặt lịch trao đổi ban đầu

Tôi muốn trao đổi về thiết kế
Hình thức hợp tác tôi quan tâm là