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Fonctionnalités IA, au-delà du chat

Il y a deux ans, une fonctionnalité IA était le produit. Aujourd’hui c’est la base : les gens partent du principe que les tâches fastidieuses sont prises en charge, et un produit qui les leur laisse à faire à la main semble daté. Cela signifie rarement ajouter un panneau de chat. Les fonctionnalités qui méritent leur place sont généralement invisibles : un champ qui se remplit seul, une liste déjà dans le bon ordre, un résumé au-dessus d’un long fil.

Ce que couvre le travail

Là où un modèle aide vraiment

Nous partons de ce que les gens retapent, attendent, ou demandent au support. Ce sont les candidats. Un chat en fait rarement partie.

Des interfaces qui ne sont pas du chat

Des suggestions sur place, des valeurs déjà remplies, des brouillons à accepter ou refuser, un résumé au-dessus du détail. Le modèle fait le travail ; l’ensemble reste un produit plutôt qu’une conversation.

Concevoir pour la mauvaise réponse

Un niveau de confiance affiché honnêtement, une annulation évidente, et un retour possible au travail manuel. La confiance est difficile à regagner une fois perdue.

La latence comme problème de design

Les modèles sont lents et irréguliers. Ce que l’écran fait de ces secondes sépare un produit qui paraît rapide d’un produit qui paraît cassé.

Limites, coûts et données envoyées

Ce qui sort du produit, ce que coûte chaque action, et ce qui se passe à la limite de débit. C’est décidé en design plutôt que découvert en production.

Évalué avant d’être livré

De vraies entrées issues de vos données, une idée partagée de ce qu’est une bonne réponse, et des sessions avec ceux qui vivront avec le résultat.

Comment ça se passe

  1. Nous partons de la tâche, pas du modèle

    Qu’est-ce que la personne essaie de faire, et où est-ce lent ou répétitif ? Ensuite seulement : un modèle est-il la meilleure réponse ? Parfois un bon réglage par défaut suffit, et nous le disons.

  2. Prototypé sur vos données

    Des données d’exemple rendent tout convaincant. Nous testons sur vos données réelles, là où les hallucinations, la latence et les cas limites apparaissent vraiment.

  3. Livré petit

    Une fonctionnalité, devant de vrais utilisateurs, avec les solutions de repli en place, avant qu’elle ne devienne une ligne de roadmap pour les quatre suivantes.

  4. Le chemin d’échec est conçu aussi

    La mauvaise réponse, la réponse vide, la réponse lente et le refus, traités avec autant de soin que le cas où ça marche.

Combien ça coûte

Fractional : 4 200 USD par mois. Full-time : 7 700 USD par mois. Les projets au forfait démarrent à 30 000 USD.

Projets sélectionnés

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UXBOX Company LTD

La première plateforme au Vietnam à s’appuyer sur l’IA pour vous orienter dans les démarches juridiques et administratives. Pensée pour les usagers, optimisée pour les agents IA. Conçue pour ressortir dans les réponses des IA et convertir cette visibilité en prospects pour les professionnels inscrits.

GoTeach Collective

GoTeach.vn, la première plateforme vietnamienne qui relie professeurs particuliers et coachs à leurs élèves. En 3 mois seulement, nous les avons accompagnés de la validation de l’idée à la conception de la marque, en passant par le développement et le lancement de la plateforme.

Invoicing.muWIP

Netch Digital

Invoicing.mu a pour ambition de devenir la solution SaaS de facturation électronique de référence à l’île Maurice, tant par la qualité de son expérience utilisateur que par la fluidité de sa prise en main.

Autres services

Où cela se situe dans notre plan produit 

Notre produit a-t-il besoin de fonctionnalités IA ?

Seulement là où elles retirent du travail que le client fait à la main, et il s’y attend de plus en plus, parce que les produits qu’il utilise toute la journée ont fixé la norme. S’il n’y a pas de tâche de ce genre dans votre produit, ajouter un modèle coûte plus qu’il ne rapporte.

Cela veut-il dire construire un chatbot ?

En général non. Le chat est une interface parmi d’autres, et c’est celle qui demande au client de faire le travail de réflexion : trouver quoi demander, le formuler, juger la réponse. L’essentiel de la valeur est dans des fonctionnalités qui ne ressemblent pas du tout à de l’IA : un brouillon prêt à corriger, une liste déjà triée, un formulaire qui arrive rempli.

Et les hallucinations, et la confiance ?

Il faut les concevoir. Montrer sur quoi repose la réponse, afficher une confiance honnête, garder l’annulation à un clic et laisser le chemin manuel en place. Une fonctionnalité juste la plupart du temps mais irrattrapable quand elle se trompe finit désactivée.

Nos données sont sensibles.

Alors ce qui sort du produit est une décision de design, pas un détail d’implémentation. Nous travaillons dans vos contraintes (ce qui est envoyé, ce qui est conservé, ce qui reste chez vous) et l’interface le dit là où un client voudrait légitimement le savoir.

Pouvez-vous le construire, ou seulement le concevoir ?

Nous construisons les MVP nous-mêmes avec des workflows assistés par IA, et gardons un réseau de développeurs vérifiés pour la production. Sur un produit existant, nous concevons pour votre équipe et restons disponibles pendant la construction.

Combien ça coûte ?

Le travail IA fait partie de la mission plutôt que d’une ligne à part : Fractional à 4 200 USD par mois, Full-time à 7 700 USD par mois, projets au forfait à partir de 30 000 USD. La page tarifs affiche les trois dans votre devise.

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