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Fonctionnalités IA, au-delà du chat

Il y a deux ans, une fonctionnalité IA était le produit. Aujourd’hui c’est la base : les gens partent du principe que les tâches fastidieuses sont prises en charge, et un produit qui les leur laisse commence à sembler daté. Cela veut rarement dire ajouter un panneau de chat. Les fonctionnalités qui méritent leur place ne s’annoncent presque jamais — le champ qui se remplit seul, la liste déjà dans le bon ordre, le résumé au-dessus d’un fil que personne n’a envie de lire.

Ce qui vous amène ici

  • Il y a déjà un modèle dans le produit, derrière un chat que personne n’ouvre.
  • L’IA est sur la roadmap et personne ne sait dire ce qu’elle apporterait à un client.
  • Ça marche en démo et ça s’effondre sur vos vraies données.
  • Le support et le juridique sont inquiets, et personne n’a conçu ce qui se passe quand c’est faux.

Ce que couvre le travail

Là où un modèle aide vraiment

D’abord la liste ingrate : ce que les gens retapent, attendent, ou demandent au support. Ce sont les candidats. Un chat en fait rarement partie.

Des interfaces qui ne sont pas du chat

Des suggestions sur place, des valeurs déjà remplies, des brouillons à accepter ou refuser, un résumé au-dessus du détail. Le modèle fait le travail ; l’ensemble reste un produit plutôt qu’une conversation.

Concevoir pour la mauvaise réponse

Un niveau de confiance affiché honnêtement, une annulation évidente, et un retour possible au travail manuel. La confiance ne se perd qu’une fois.

La latence comme problème de design

Les modèles sont lents et irréguliers. Ce que l’écran fait de ces secondes sépare un produit qui paraît rapide d’un produit qui paraît cassé.

Limites, coûts et données envoyées

Ce qui sort du produit, ce que coûte chaque action, et ce qui se passe à la limite de débit — décidé en design plutôt que découvert en production.

Évalué avant d’être livré

De vraies entrées issues de vos données, une idée partagée de ce qu’est une bonne réponse, et des sessions avec ceux qui vivront avec le résultat.

Comment ça se passe

  1. Nous partons de la tâche, pas du modèle

    Qu’est-ce que la personne essaie de faire, et où est-ce lent ou répétitif ? Ensuite seulement : un modèle est-il la meilleure réponse ? Parfois un bon réglage par défaut suffit, et nous le disons.

  2. Prototypé sur vos données

    Des données d’exemple rendent tout convaincant. Nous testons sur les vôtres, parce que c’est là que vivent les hallucinations, la latence et les cas pénibles.

  3. Livré petit

    Une fonctionnalité, devant de vrais utilisateurs, avec les solutions de repli en place — avant qu’elle ne devienne une ligne de roadmap pour les quatre suivantes.

  4. Le chemin d’échec est conçu aussi

    La mauvaise réponse, la réponse vide, la réponse lente et le refus, traités avec autant de soin que le cas où ça marche.

Combien ça coûte

Deux abonnements mensuels et une option au forfait. Pause jusqu’à deux mois ou résiliation avec trois semaines de préavis — les conditions sont les mêmes dans les trois cas.

Projets sélectionnés

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Easy Tiger

UXBOX Company LTD

Nous construisons easytiger.vn, la seule plateforme vietnamienne dédiée aux démarches administratives, qui met ses utilisateurs en relation avec des experts locaux vérifiés. Pensée pour les agents IA : chaque profil d’expert est structuré pour l’AEO et le GEO, afin que les moteurs de réponse le remontent directement.

GoTeach

GoTeach Collective

GoTeach.vn est la première plateforme vietnamienne qui met en relation les professeurs particuliers, les coachs et les élèves. En 3 mois, nous les avons aidés à valider leur idée, créer leur marque, développer la plateforme et lancer — avec l’appui de l’IA, du low-code et d’une stratégie go-to-market adaptée au marché local.

Invoicing.mu

Netch Digital

Invoicing.mu veut devenir le SaaS de facturation électronique de référence à Maurice, sur l’expérience utilisateur comme sur la simplicité de l’onboarding. Une nouvelle réglementation impose aux PME une facturation numérique conforme. Invoicing.mu se positionne comme la solution accessible et simple à prendre en main, sur laquelle les entreprises peuvent compter.

Dites-nous ce que vos clients retapent.

La tâche que les gens refont à la main chaque semaine est en général la fonctionnalité. Envoyez-la-nous, et nous vous dirons si un modèle est la bonne réponse.

Autres services

Où cela se situe dans notre plan produit 

Notre produit a-t-il besoin de fonctionnalités IA ?

Pas comme un argument à annoncer. Il en a besoin là où elles retirent du travail que le client fait à la main — et il s’y attend de plus en plus, parce que les produits qu’il utilise toute la journée ont fixé la norme. S’il n’y a pas de tâche de ce genre dans votre produit, ajouter un modèle est un coût, pas une fonctionnalité.

Cela veut-il dire construire un chatbot ?

En général non. Le chat est une interface parmi d’autres, et c’est celle qui demande au client de faire le travail de réflexion : trouver quoi demander, le formuler, juger la réponse. L’essentiel de la valeur est dans des fonctionnalités qui ne ressemblent pas du tout à de l’IA — un brouillon prêt à corriger, une liste déjà triée, un formulaire qui arrive rempli.

Et les hallucinations, et la confiance ?

Il faut les concevoir. Montrer sur quoi repose la réponse, afficher une confiance honnête, garder l’annulation à un clic et laisser le chemin manuel en place. Une fonctionnalité juste la plupart du temps mais irrattrapable quand elle se trompe finit désactivée.

Nos données sont sensibles.

Alors ce qui sort du produit est une décision de design, pas un détail d’implémentation. Nous travaillons dans vos contraintes — ce qui est envoyé, ce qui est conservé, ce qui reste chez vous — et l’interface le dit là où un client voudrait légitimement le savoir.

Pouvez-vous le construire, ou seulement le concevoir ?

Nous construisons les MVP nous-mêmes avec des workflows assistés par IA, et gardons un réseau de développeurs vérifiés pour la production. Sur un produit existant, nous concevons pour votre équipe et restons disponibles pendant la construction.

Combien ça coûte ?

Le travail IA fait partie de la mission plutôt que d’une ligne à part : Fractional à 4 200 USD par mois, Full-time à 7 700 USD par mois, projets au forfait à partir de 30 000 USD. La page tarifs affiche les trois dans votre devise.

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